T-Systems impulsa una plataforma sobirana per governar agents d’IA a les empreses

“`html

T-Systems presenta una plataforma sobirana per desplegar i governar agents d’IA a escala empresarial

T-Systems, divisió de serveis de digitalització del Grup Deutsche Telekom i un dels principals hyperscalers de núvol europeus, ha presentat la seva plataforma d’IA agèntica, una nova solució empresarial d’orquestració i encaminament de models LLM que permet a empreses i administracions públiques controlar, governar, flexibilitzar i escalar l’ús d’agents d’IA en processos corporatius, així com escollir el sistema LLM que millor s’adapta a cada operació.

Segons ha informat, la solució es basa en l’experiència acumulada per Deutsche Telekom i T-Systems en l’aplicació de la IA a processos empresarials i tecnològics. Desenvolupada a Europa per a empreses europees, la plataforma d’IA agèntica es fonamenta en diversos principis essencials. Un d’ells és la sobirania, amb models allotjats a Alemanya sobre T Cloud, per permetre a les organitzacions aplicar les restriccions definides d’acord amb les seves necessitats. A això s’hi afegeix la governança corporativa, amb mecanismes de traçabilitat, auditoria, supervisió humana i compliment integrat de la Llei d’IA de la UE.

També va destacar el seu enfocament obert i agnòstic respecte als models i frameworks, així com la seva flexibilitat per escollir el model LLM que millor s’adapta a les necessitats i operacions de la companyia. Així, la solució és compatible amb l’encaminament de models a T-Systems AI Foundation Services (AIFS), que executa més de 30 Large Language Model (LLM), tant de codi obert com propietaris, a través d’una API compatible amb OpenAI, amb allotjament sobirà a la UE per als models de codi obert. A més, és compatible amb entorns com LangGraph, CrewAI, AutoGen o n8n, i utilitza protocols oberts com Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A) i AGUI/A2IU. Tot això permet integrar agents creats amb diferents tecnologies i redueix el risc de dependència d’un únic proveïdor.

Davant la proliferació d’agents desenvolupats amb diferents tecnologies, models i nivells d’autonomia, amb aquesta plataforma d’orquestració agèntica, T-Systems proposa una capa comuna des de la qual controlar què poden fer, a quina informació poden accedir, amb quins altres agents o sistemes poden interactuar i en quines condicions han d’operar. D’aquesta manera, la solució actua com un sistema operatiu empresarial per a la IA agèntica, capaç de coordinar múltiples agents, eines, fonts de coneixement i aplicacions corporatives dins d’un entorn comú de governança.

«Les organitzacions ja no es pregunten únicament com desenvolupar un agent d’intel·ligència artificial, sinó com desplegar-ne centenars sense perdre el control sobre les seves dades, els seus costos o els seus processos crítics. La plataforma d’IA agèntica de T-Systems permet evolucionar des d’iniciatives aïllades cap a ecosistemes d’agents governats, auditables i preparats per operar en entorns empresarials reals. I ho fa des d’una infraestructura europea de núvol sobirà, combinant capacitat hiperescalable, coneixement sectorial i compliment normatiu perquè les organitzacions puguin innovar sense assumir dependències innecessàries», va indicar Osmar Polo, CEO de T-Systems Iberia.

La plataforma d’IA agèntica està preparada per controlar, flexibilitzar i escalar l’ús dels agents d’IA en els processos empresarials. A les seves funcions de governança i orquestració, la plataforma afegeix mecanismes de traçabilitat i confiança, assegurant el registre, la revisió i l’auditoria de tota la informació per evitar accions no desitjades, motiu pel qual també inclou passos d’aprovació humana («Human-in-the-loop»). Un altre dels seus avantatges és que facilita l’escalabilitat i la monitorització a tota l’organització, garantint l’execució dels agents i el seu funcionament amb usuaris reals en producció.

A aquestes funcionalitats s’hi afegeixen tres elements rellevants. D’una banda, la incorporació de mecanismes de protecció de seguretat, que inclouen controls de polítiques, protecció de la informació personal, comprovacions de seguretat i mecanismes d’avaluació de les respostes. De l’altra, la plataforma integra capacitats FinOps que faciliten el control dels costos i permeten distribuir pressupostos entre àrees i equips, establir límits de consum i controlar la despesa associada a l’ús de models i recursos d’intel·ligència artificial. Així mateix, permet la gestió del risc, facilitant la classificació dels casos d’ús, l’establiment de controls i la generació de les evidències necessàries per a la seva supervisió.

L’estructura de la plataforma permet que usuaris sense coneixements avançats de programació puguin construir fluxos i automatitzacions controlades, mentre que els equips tècnics mantenen la possibilitat de desenvolupar solucions més complexes sobre la mateixa capa de governança.

Per fer-ho, es basa en els components següents: Agent Studio, que proporciona l’entorn per construir agents, gestionar-ne la memòria, incorporar fonts de coneixement, connectar eines i desplegar les solucions entre diferents entorns; Agent Admin, que centralitza les polítiques de seguretat, els mecanismes de protecció, l’auditoria, el control de costos i l’administració dels agents; i Agent Portal, que permet posar els agents a disposició dels usuaris, gestionar aprovacions, recollir feedback i administrar les credencials de l’usuari per a la integració amb tercers.

La solució està dissenyada per capacitar les organitzacions per desplegar una força de treball digital escalable: des d’agents que executen processos empresarials complets amb autonomia supervisada, coordinen accions entre sistemes heterogenis, prenen decisions dins de marcs de governança definits i col·laboren amb empleats humans com a co-workers especialitzats. La companyia va indicar que el seu ús contribueix a transformar àrees molt diverses com l’atenció al client, les operacions IT, l’anàlisi financera, la gestió de riscos, així com a optimitzar la cadena de subministrament, permetent escalar la capacitat operativa.

“`